Efter genomgången kurs skall studenten

- visa kunskap om de vanligaste statistiska metoderna för att grafiskt och numeriskt beskriva en datamängd

- visa färdighet i att utföra grundläggande sannolikhetsberäkningar involverande stokastiska variabler
- visa förmåga att beräkna olika typer av skattningar av relevanta parametrar utifrån en given datamängd
- visa förmåga att utföra olika typer av hypotestest och beräkna testets styrka

- visa insikt om begreppet slumpmässig variation och när statistiska modeller kan vara användbara samt bedöma relevanta felrisker i dessa modeller

Kursen behandlar grundläggande sannolikhetsteori samt metoder för statistisk slutledning och analys av mätdata.

Kursen innehåller följande moment:
- Grundläggande sannolikhetslära
- Stokastiska variabler
- Diskreta och kontinuerliga fördelningar, speciellt normalfördelningen
- Centrala gränsvärdessatsen med tillämpningar
- Beskrivande statistik
- Punkt- och intervallskattningar
- Hypotesprövning.

Föreläsningar och övningar.

Undervisningen bedrivs normalt på svenska men undervisning på engelska kan förekomma.

Grundläggande behörighet samt genomgången kurs i Envariabelanalys, 9 hp eller Grundläggande analys, 6 hp (eller motsvarande kunskaper).

Kursen bedöms med betygen 5, 4, 3 eller Underkänd.

Examinationsmoment	Omfattning	Betyg
Tentamen1	6 hp	5/4/3/U

¹ Tentamen kan komma att ges på engelska även om kursen genomförs på svenska.

Kurslitteraturen fastställs 8 veckor före kursstart.

Probability, Statistics and stochastic Processes
Författare: Peter Olofsson, Mikael Andersson
ISBN: 9780470889749
Om kursen ges på svenska så kan även följande kurslitteratur användas:
Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar
Författare: Gunnar Blom, Jan Enger, Gunnar Englund, Jan Grandell, Lars Holst
Förlag: Studentlitteratur
ISBN: 9789144123561