-ha kunskap om hur man modellerar osäkerhet med stokastiska variabler
-vara väl förtrogen med begreppet stokastisk variabel, väntevärde och varians samt kunna redogöra för ett antal typiska fördelningar och när de uppkommer
-ha kännedom om ekonomiska konsekvenser av olika typer av buffertar och garderingar mot osäkerhet
-kunna hantera aggregering av osäkerhet vid t.ex. analys av produktfamiljer, centraldistribution och byte av tidsperioder
-kunna beräkna säkerhetslager baserat på osäkerhet i uttag och återfyllnad
-kunna beräkna olika typer av mått för att beskriva en datamängd och tillämpa detta för att bl.a. analysera prognosavvikelser
-kunna beräkna konfidensintervall
-kunna beräkna styrgränser för styrdiagram i kvalitetsstyrning
-kunna tillämpa olika typer av hypotesprövningar samt ha insikt om och kunna ta hänsyn till risker i samband med hypotesprövning
-ha förståelse för hur köer uppstår som konsekvens av osäkerhet
-förstå vad korrelation och oberoende mellan olika variabler innebär

En central problemställning inom logistik och produktion är hur man hanterar osäkerhet. Syftet med den här kursen är att utrusta studenten med en begreppsapparat och ett antal verktyg som kan användas vid analys av osäkerhet i termer av slumpmässiga variationer som kan modelleras med stokastiska variabler. Grundläggande begrepp och teorier inom sannolikhetsteori och statistiska inferensmetoder introduceras och tillämpas på frågeställningar som är centrala för en logistiker.
-Grundläggande sannolikhetslära
-Osäkerhet i termer av slumpmässiga variationer och hur den skapar behov av buffertar i materialflöden
-Stokastiska variabler
-Linjära funktioner av stokastiska variabler (t.ex. additivitet i form, tid och plats hos väntevärden och varianser)
-Diskreta och kontinuerliga fördelningar, speciellt normalfördelningen
-Centrala gränsvärdessatsen och dess tillämpningar
-Tillämpningar av normalfördelning på lagerstyrning, prognostisering och kvalitetsstyrning
-Beskrivande statistik och punktskattningar med tillämpningar inom bl.a. prognostisering
-Intervallskattning och konfidensintervall
-Kvalitetsstyrning och beräkning av styrgränser ("sex sigma")
-Hypotesprövning
-Köteori och beläggningsgradens betydelse för ledtider
-Korrelation och kovarians
-Ickeparametriska metoder

Kursen genomförs i form av föreläsningar och övningar.

Undervisningen bedrivs normalt på svenska men undervisning på engelska kan förekomma.

Enligt programmets behörighetskrav samt genomgången kurs i Företagslogistik 7,5 hp och Matematisk analys 7,5 hp (eller motsvarande kunskaper).

Kursen bedöms med betygen Underkänd, 3, 4 eller 5.

Examinationsmoment	Omfattning	Betyg
Tentamen	7,5 hp	U/3/4/5

Titel: Matematisk statistik
Författare: Kerstin Vännman
ISBN: 91-44-01690-5